摘要
本发明公开了一种电石渣脱硫系统参数优化方法、系统、设备和存储介质,涉及烟气脱硫技术领域,方法包括:实时采集电石渣脱硫过程中的参数,并根据工况调整采集频率,得到实时数据;基于实时数据和历史运行数据,建立融合机器学习模型,进行训练和优化后输出脱硫系统参数最佳范围;基于脱硫系统参数最佳范围,对脱硫系统的参数进行精准调整;本发明在电厂应用中实现了超高脱硫效率和显著降低的运行成本,并提高了副产物石膏的回收率及纯度;可广泛应用于电力、化工等领域,具有较大的经济和环境效益。
技术关键词
参数优化方法
电石渣脱硫系统
融合机器学习
历史运行数据
实时数据
计算机可执行指令
PID控制策略
工况
参数优化系统
烟气脱硫技术
机器学习算法
pH控制
处理器
频率
误差函数
优化器
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
优化工艺参数
色母粒
在线监测方法
参数优化模型
自动参数优化方法
时间预测模型
游戏引擎
构建虚拟场景
序列
参数优化方法
参数优化系统
无线电环境数据
场景
联邦学习模型
通信基站
BIM建模软件
管控系统
分析模块
施工管理平台
双流卷积神经网络
超表面
非线性映射关系
参数优化方法
深度Q神经网络