摘要
本发明涉及农业防旱抗旱技术领域,特别是涉及一种水稻田旱情智能诊断系统及方法,首先获取各巡查点对应的水田图像;获取各巡查点对应的时空采集数据和水稻生育期;其次将各巡查点对应的所述水田图像、所述时空采集数据和所述水稻生育期分别输入至巡查点干旱等级诊断模型进行识别,获得各巡查点对应的干旱等级;然后基于各巡查点对应的干旱等级确定各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例;最后基于各级干旱等级在巡查区域内对应的面积比例计算巡查区域对应的干旱等级。本发明综合考虑了水稻生育期以及时空采集数据进而能够准确识别各巡查点对应的干旱等级以及巡查区域对应的干旱等级。
技术关键词
智能诊断系统
水稻田
智能诊断方法
图像视觉特征向量
水田
智能分析模块
空间聚类分析
巡查系统
深度卷积神经网络架构
图像采集时间
智能识别模块
数据显示模块
移动终端
分布式存储架构
服务端
数据获取模块
注意力机制
GPS定位模块
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图像分类模型
智能诊断方法
客户端
宫颈
结构纹理特征
电子拼接屏
智能诊断方法
多尺度特征提取
智能诊断设备
LSTM模型
Word2Vec模型
工业泵
故障智能诊断方法
融合知识图谱
实体
虚拟电池模型
智能诊断方法
红外热成像温度
固态电解质界面膜
失效判据