一种电池多物理量性能测试与智能诊断方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及电池检测技术领域，具体地说，涉及一种电池多物理量性能测试与智能诊断方法、系统、设备及存储介质，通过建立含电极、电解液、隔膜结构的虚拟电池模型，标注初始力学强度参数；同步采集真实电池实时电流与表面红外热成像温度数据；将电流数据输入虚拟模型执行电化学与热耦合仿真，对比差异以定位物理异常区域；拆解异常区域测量材料结构特征参数并记录空间坐标，通过空间标定提取虚拟模型对应位置的电化学状态变量；建立材料结构参数与电化学变量的映射关系，输出主导失效机制并更新虚拟模型失效判据。本发明通过结合红外热成像与仿真差异分析精确定位异常，融合多物理量揭示结构劣化与性能衰减关联，动态更新数据提升诊断可靠性。