一种变压器故障在线监测方法、装置及介质

本发明涉及电力系统保护与控制领域，具体是一种变压器故障在线监测方法、装置及介质，本发明采用图像、声纹、超声波传感器采集变压器数据，然后经过预处理步骤，将预处理后的数据输入变压器故障预测模型。变压器故障预测模型为CNN‑RP‑LSTM模型，改进型CNN卷积层的使用增强了模型对数据特征的捕捉能力，针对采样数据类型，构建多种识别模型，尤其是在处理图像数据或时间序列数据时，能够提取出更深层次的特征，通过整合RP奖励惩罚机制和LSTM网络，能够通过奖励积极行为和惩罚消极行为来增强模型的鲁棒性。本发明能够提高捕捉数据特征的能力，提升变压器在线监测设备故障判断与故障定位能力。