LLM-RAG样本的构建方法、设备及存储介质

本申请公开LLM‑RAG样本的构建方法、设备及存储介质，该方法包括：确定与输入内容相匹配的多个泛化问题和相应的参考答案；针对各个泛化问题，将泛化问题在输入文档中进行信息检索，以确定相应的召回背景知识；根据各个泛化问题与相应的参考答案和召回背景知识，生成相应的关于LLM‑RAG的各个结构化样本。由此，通过以输入文档为基础，构建覆盖多种语义表达形式的泛化问题及对应参考答案，并引入检索召回机制从输入文档获取关联背景知识，从而生成内容完整、语义一致的结构化样本，显著提升了LLM‑RAG训练数据的质量与适用性。