摘要
本发明公开了一种基于风电功率的业务操作方法、设备及存储介质,该方法包括:将风力发电机组在历史产生的多个实际功率重构为相空间;若选定最后一个第一相点为中心点,则按照步长将中心点延伸为多个第二相点;寻找与中心点近邻的多个第一相点,作为中心近邻点;若选定第一个第二相点为实际预测点,则寻找与实际预测点近邻的多个第一相点,得到低维近邻点;对中心近邻点与低维近邻点取交集,得到交叉近邻点;将多个交叉近邻点融合为多信息点;将多信息点与中心点输入功率预测模型中预测风力发电机组在未来时长范围内产生的预期功率;依据预期功率对风力发电机组执行业务操作。本实施例提高功率预测模型在超短期预测风电功率上的精确度。
技术关键词
风力发电机组
长短期记忆网络
业务操作方法
多信息
注意力
编码器
多模态特征
功率
多层感知机
解码器
指标
模块
可读存储介质
电子设备
处理器通信
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多模态数据融合
智能检测方法
振动特征
声发射特征
多模态数据采集
钻探岩芯
图像识别方法
输出特征
注意力机制
样本
嵌入特征
多层感知机
前馈神经网络
图像
语义特征
网络链路状态
视频融合方法
注意力
生成融合图像
机器人