摘要
本发明公开了一种面向SAR图像与光学遥感图像的配准算子ROG(Region‑Oriented Gradient),包括以下步骤:输入SAR与光学图像并预处理,通过RGT(Radial Gradient Transform)变换提取旋转不变梯度特征,基于右特征方向索引表构建九维特征向量,利用最大值主方向匹配方法完成高效特征配准。该算子通过RGT变换解决传统梯度对图像旋转敏感的问题,采用九维梯度方向策略削弱多模态影像间的非线性灰度差异,并通过统计梯度模长最大值分布优化匹配效率。与传统方法相比,ROG无需训练数据,计算复杂度低,在保持高精度的同时显著降低配准耗时,适用于资源受限场景下的多模态遥感影像配准融合应用。
技术关键词
光学遥感图像
索引表
多模态
影像
复杂度
非线性
尺寸
邻域
受限
策略
模板
场景
资源
数据
系统为您推荐了相关专利信息
钛合金构件
闭环
光谱传感器
红外热像仪
多模态传感器
商品推荐方法
滑动窗口
商品推荐系统
模型训练模块
模型预训练
芯片封装结构
布线结构
PCB线路板
接线
引脚功能