摘要
本申请实施例提供一种基于提示微调的意图识别方法、装置、设备及存储介质,应用于金融、医疗等技术领域。所述方法在获取查询文本后,可以基于提示微调模板,将查询文本作为离散提示与连续提示连接,以生成可训练嵌入序列。再按照映射函数,将可训练嵌入序列映射到语义识别模型的模型输入,以获得输入提示序列。再使用输入提示序列训练语义识别模型,以按照训练后的语义识别模型对后续输入文本执行意图标签预测。所述方法通过构造优化的提示序列,引导模型在微调过程中更好地理解和识别用户的意图,提高意图识别的准确性和鲁棒性,增强模型在实际应用中的适应性,以解决智能问答系统意图识别准确率低的问题。
技术关键词
微调模板
关键词
语义
序列
意图识别方法
轻量级神经网络
自然语言文本
编码器
标记
意图识别装置
智能问答系统
长短期记忆网络
分词
标签
多层感知器
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
故障知识库
自然语言问答
自然语言理解
生成自然语言
词语
功率切换电路
协调控制方法
储能电池
模式
光伏组件
耦合预测方法
Sigmoid函数
Pearson相关系数
钢铁
序列