一种基于多维度数据的选育方法及系统

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一种基于多维度数据的选育方法及系统
申请号:CN202510923218
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120853216A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及养殖管理技术领域,公开了一种基于多维度数据的选育方法,包括:根据羽毛特征信息以及像素点尺寸来确定雏鸡的羽毛特征参数;根据主翼羽长度与覆主翼羽长度来确定相应雏鸡的性别以及预测生长参数信息,根据预测生长参数信息来进行一级筛选;将种鸡图像信息输入至特征识别模型中来获取相应种鸡特征;将鸡冠图像输入至鸡冠识别模型中以确定相应的鸡冠类型;若羽毛颜色、鸡跖颜色和鸡冠类型与相应种鸡的品种参数相匹配,则进行留种以及上笼操作,记录个体特征参数。本发明实施例的方案通过图像识别技术与多维度表型数据的深度融合,构建了从雏鸡到种鸡的全周期精准选育体系,实现了性别鉴定自动化、品种验证标准化和生长预测智能化。
技术关键词
羽毛 选育方法 图像 综合健康指数 像素点 颜色 可执行程序代码 龙骨 阶段 养殖管理技术 卷积特征 数据 覆盖率 核心 体重 特征识别模块 踝关节角度 膝关节角度 选育系统 语义分割模型
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