摘要
本发明提供了机器人重定位方法及设备,包括:导入已有地图,并提取已有地图的点云数据,然后多传感器对数据进行采集与预处理,通过激光雷达等多种传感器获取环境数据,进行关键帧选取、多传感器数据融合、滤波和降采样等预处理,以提高数据质量。其次通过扫描匹配,对采集到的点云进行快速匹配和拼接,生成局部子地图。再通过提取已有地图的点云数据和当前局部子地图的点云进行多次快速匹配评分,同时结合对局部地图未探索区域的筛选与排序,指导机器人进行行进探索,以完成自主快速重定位,达到快速定位效果,节省大量资源。本发明有效提高了机器人在复杂环境中的重定位精度和效率,适用于多种机器人定位应用场景。
技术关键词
机器人重定位方法
激光雷达点云数据
关键帧
栅格地图
全局地图
坐标系
矩阵
地图更新
滤波
计算机可执行指令
传感器获取环境
多传感器数据融合
旋转角度差值
系统为您推荐了相关专利信息
通用型数据
数据标注系统
智能系统
智能项圈
采集控制系统
交通流量预测系统
交通流量预测方法
交通流预测模型
数据获取模块
多头注意力机制
工作状态信息
运动控制方法
栅格地图
障碍物
编码器
无人机自主避障
视觉SLAM算法
巡检方法
激光雷达点云数据
深度强化学习模型