太阳能电池性能预测方法及装置

本发明实施例涉及一种太阳能电池性能预测方法及装置，预测方法包括：采集待预测半电池的光谱数据；将光谱数据输入太阳能电池性能预测模型，得到待预测太阳能电池的预测指标数据。本发明实施例提供的技术方案，采用自注意力结构对光谱信息进行理解和提取，相比于卷积结构能更好的抓住更宽波长范围内的依赖关系，从而提高预测的精度和准确度；模型的训练采用提取训练加预测训练的训练模式，将预测任务分解成了特征提取和性能映射，两者独立的训练模式使得预测模型能更专注于当前任务，实现更有效的特征提取和更准确的性能映射，采用掩码重建对光谱数据进行特征提取，使得模型能更好的理解光谱数据内部的数据结构，提高了特征提取的准确度。