摘要
本发明提供基于场景复现与多智能体协作的团队协作训练方法及系统,涉及团队协作技术领域,包括通过建立团队协作知识库构建交互场景,利用深度强化学习训练智能体初始行为模式,构建知识蒸馏增强的多智能体协同学习网络,采用反事实推理分析协作行为影响,动态追踪能力演变轨迹并输出协作优化方案。本发明能有效提升团队协同效能,精准识别协作短板,实现团队能力的持续优化。
技术关键词
团队
深度强化学习模型
智能体交互
多智能体协同
协作训练方法
雅可比矩阵
场景结构
生成智能
特征向量空间
注意力机制
参数
生成场景
动态
计算机程序指令
报告
指数
推理方法
sigmoid函数
网络
系统为您推荐了相关专利信息
反馈优化方法
深度学习模型
分布式数据采集
深度特征提取
深度信念网络
空调控制系统
智能家居环境
温度调节模块
送风口
健康监测模块
终端设备
分配优化方法
深度强化学习模型
服务器
网络模块
深度强化学习模型
间隔特征
恶意流量检测
语义
接收端
动态优化方法
改进型卡尔曼滤波
土壤湿度传感器
地理信息系统
生态