摘要
本发明公开了一种服务平台的知识库建立方法及系统,属于自然语言处理技术领域,方法包括:构建语料库;将语料库中的句子输入到构建的网络模型中,识别实体关系对,网络模型包括输入层、网络特征提取层、关系抽取层;输入层将句子中的词和关系同时编码作为输入向量,特征提取层将输入向量在异构图注意力网络进行融合;关系抽取层利用特征提取层输出的词节点和关系节点,识别实体关系对;基于识别出的实体关系对形成知识图谱,将实体关系对存储为三元组,并在语料库更新文本数据时,更新知识图谱。本发明利用自然语言处理和图神经网络技术,对复杂文本进行深度解析,实现高精度的知识抽取和关系推理,显著提升知识库的构建效率和智能化程度。
技术关键词
知识库建立方法
关系
实体
更新知识图谱
文本
知识库建立系统
节点更新
标记器
三元组
注意力
异构
神经网络技术
自然语言
词嵌入向量
编码
存储计算机程序
爬虫技术
系统为您推荐了相关专利信息
文本关系抽取方法
预训练模型
模板
定义方法
实体
语句
文本匹配方法
文本匹配装置
初始重要性分数
样本
两轮电动车
Softmax函数
数据特征提取
构建预测模型
微调方法