一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统
申请号:CN202510857754
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120372099B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能推荐技术领域,具体涉及一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统。一种基于用户画像的图书智能推荐系统,包括:生命周期分类模块和推荐策略设置模块。本发明通过构建基于图书生命周期状态划分的多策略推荐架构,结合用户画像探索意愿、群体行为相似性、社交影响力特征与外部热点事件感知,分别在冷启动期、成长期、爆发期、衰退期与沉淀期设置匹配的推荐策略,实现图书推荐策略的动态切换与精准投放,使得推荐系统能够在用户兴趣转移、图书热度演化和平台内容变化的多重场景下保持较高的推荐效率与内容曝光价值,进而显著提升图书的生命周期管理能力与平台整体用户满意度。
技术关键词
冷启动推荐 图书智能 推荐方法 标签 策略 风格 构建用户画像 推荐系统 热点 智能推荐技术 兴趣 生命周期管理 随机森林模型 BP神经网络 训练集 数据 模块
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