摘要
本发明公开了一种高陡边坡危岩落石智能监测预警方法及系统,包括如下步骤:S1、采集并预处理实时监测数据,生成标准化输入样本集;S2、构建长期预测网络模型,输出未来多时间步的状态预测序列;S3、基于秃鹰搜索算法,优化预测网络模型的结构参数与训练参数;S4、利用优化后的模型执行多步状态预测,输出裂缝趋势、位移趋势与异常概率值;S5、构建预警风险评分函数,融合多项预测指标生成风险评分值;S6、设置多级预警阈值,输出预警等级并联动语音、终端、平台发布。本发明通过构建融合长期预测网络模型与秃鹰搜索算法的智能监测预警方法,实现了对高陡边坡危岩落石风险的精准预测与多级联动预警。
技术关键词
预测网络模型
监测预警方法
危岩落石
高陡边坡
监测点
实时监测数据
风险
序列
搜索算法
参数
裂缝
输入结构
子模块
智能监测预警系统
输出模块
上下文特征
滑动窗口
空间模块
多源时序数据
系统为您推荐了相关专利信息
参数反演方法
坐标
反演模型
噪声信息
人工神经网络
倾斜摄影技术
激光点云数据
高陡边坡
区域高精度
三维网格模型