摘要
本发明涉及高速公路护栏高度检测技术领域,尤其为一种基于线结光的高速公路护栏高度检测方法,通过在检测车辆侧方安装线结构光扫描仪、高清相机及实时动态差分定位设备构建车载系统,车辆按预设参数行驶时同步采集护栏三维点云、图像及车辆定位数据;利用边缘计算单元预训练的实例分割模型识别护栏类型,输出编码;基于护栏类型对采集数据进行点云动态补偿、道路基准面提取及护栏特征提取;最终根据道路基准面与护栏顶面高程差值计算护栏实际高度。本方法通过多传感器融合、智能识别及针对性数据处理算法,实现不同类型护栏高精度、实时动态检测,解决传统方法效率低、精度差、适应性弱的问题,可广泛应用于高速公路护栏安全检测场景。
技术关键词
高速公路护栏
差分定位设备
结构光扫描仪
实例分割模型
基准面
高清相机
车辆定位数据
正弦模型
三维点云数据
运动补偿
多尺度模板匹配
波形护栏
车载检测系统
平面拟合方法
动态
安装线
数据处理算法
多传感器融合
系统为您推荐了相关专利信息
光谱共焦传感器
曲线轮廓
测量方法
坐标系
轨迹线
无人机倾斜摄影
露天台阶
倾斜摄影模型
基准面
矿业
截面轮廓
智能测量方法
结构光扫描仪
环件
深度学习模型
多源遥感数据
数字表面模型
建筑轮廓
实例分割模型
数字高程模型