摘要
本公开提供了基于神经网络的植被渲染场景生成方法、系统及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理、图像编辑等领域。具体方案为:响应于接收到的用户输入,利用预训练的参数生成模型,从自然语言或参考图片生成单体建模参数和散布参数;根据枝干模型参数,生成多边形枝干模型;根据末端结构模型参数,在多边形枝干模型上生成多边形末端结构模型,得到多边形植被模型;响应于接收到针对多边形植被模型的确认操作,根据表面细节参数,对多边形植被模型进行细节增强,得到植被模型;根据植被模型和散布参数,生成植被渲染场景;展示植被渲染场景。本方案能提升植被模型的创建、存储、传输和渲染的效率。
技术关键词
多边形
参数
植被场景
场景生成方法
训练样本集
层级
生成图像数据
单体
节点
自然语言
场景生成系统
场景生成装置
贴图
神经网络模型
集群
计算机
纹理
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
隧道场景
数据分布
雷达探测技术
机器学习模型
点云
交织深度
数据校核方法
校核系统
矩阵
卷积神经网
标签文本
BERT模型
数据
度计算方法
更新模型参数
电池SOC值
电池SOC估算方法
EKF算法
协方差矩阵
电池SOC估算装置