基于神经网络的植被渲染场景生成方法、系统及装置

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基于神经网络的植被渲染场景生成方法、系统及装置
申请号:CN202510859351
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120765819A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于神经网络的植被渲染场景生成方法、系统及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及图像处理、图像编辑等领域。具体方案为:响应于接收到的用户输入,利用预训练的参数生成模型,从自然语言或参考图片生成单体建模参数和散布参数;根据枝干模型参数,生成多边形枝干模型;根据末端结构模型参数,在多边形枝干模型上生成多边形末端结构模型,得到多边形植被模型;响应于接收到针对多边形植被模型的确认操作,根据表面细节参数,对多边形植被模型进行细节增强,得到植被模型;根据植被模型和散布参数,生成植被渲染场景;展示植被渲染场景。本方案能提升植被模型的创建、存储、传输和渲染的效率。
技术关键词
多边形 参数 植被场景 场景生成方法 训练样本集 层级 生成图像数据 单体 节点 自然语言 场景生成系统 场景生成装置 贴图 神经网络模型 集群 计算机 纹理 处理器
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