摘要
本发明提供一种跨提供算力的智能计算中心模型训练任务分配方法及装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:获取用户的标识信息和用户的模型训练任务;判断第一智能计算中心的算力资源是否大于预设阈值;在第一智能计算中心的算力资源小于预设阈值且用户的标识信息指示用户为高级用户的情况下,查找第二智能计算中心,第二智能计算中心用于专为高级用户提供算力服务;在第二智能计算中心的算力资源大于预设阈值的情况下,将用户的模型训练任务分配至第二智能计算中心,以利用第二智能计算中心执行用户的模型训练任务。该方法提升了高级用户的模型训练任务执行的稳定性和速度,从而显著提高了高级用户的模型训练效率。
技术关键词
计算中心
GPU显卡
任务分配方法
资源
基础设施技术
任务分配装置
标识
处理器
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