摘要
本发明属于虫害数据识别技术领域,公开了一种虫体图像高清拾取方法及系统。应用CCD高清工业相机,构建多种虫害监测场景;利用光线均布方法,构建无影拍照仓,对多种虫害监测场景的虫害成像进行增强;利用虫体图像处理方法,对增强的虫害成像进行畸变校正、阈值处理、图像拟合,获取不同种类虫害图像中的个体真实影像。本发明配备虫体深度学习图像识别技术,识别精度高达95%,能有效排除其他虫体干扰,有效排除其他虫体;本发明配备迁移学习机制,模型能自动升级,不断优化。
技术关键词
虫害图像
拾取方法
高清工业相机
监测场景
神经网络深度学习技术
资源分配
成像
拾取系统
深度学习图像识别技术
三维点云模型
虫害识别
影像
图像处理模块
图像处理方法
特征点
重建三维模型
系统为您推荐了相关专利信息
分区数据处理方法
多模态传感器
可见光图像
红外图像传感器
激光雷达传感器
拾取方法
图形用户界面
视野
游戏场景
显示游戏画面
分布式光纤传感
声学信号处理
信号处理模块
定位系统
矩阵
标签
综合监测系统
数字孪生模型
多任务神经网络
高清工业相机
农作物病虫害
识别方法
注意力机制
识别病虫害
病虫害图像