一种虫体图像高清拾取方法及系统

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一种虫体图像高清拾取方法及系统
申请号:CN202410896972
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118887603A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于虫害数据识别技术领域,公开了一种虫体图像高清拾取方法及系统。应用CCD高清工业相机,构建多种虫害监测场景;利用光线均布方法,构建无影拍照仓,对多种虫害监测场景的虫害成像进行增强;利用虫体图像处理方法,对增强的虫害成像进行畸变校正、阈值处理、图像拟合,获取不同种类虫害图像中的个体真实影像。本发明配备虫体深度学习图像识别技术,识别精度高达95%,能有效排除其他虫体干扰,有效排除其他虫体;本发明配备迁移学习机制,模型能自动升级,不断优化。
技术关键词
虫害图像 拾取方法 高清工业相机 监测场景 神经网络深度学习技术 资源分配 成像 拾取系统 深度学习图像识别技术 三维点云模型 虫害识别 影像 图像处理模块 图像处理方法 特征点 重建三维模型
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