摘要
本发明涉及运动处方推荐的技术领域,特别是涉及一种针对不同慢病患者的运动处方智能推荐系统及方法,包括:数据采集模块、数据预处理模块、动态疾病交互模块、实时闭环风险监控模块、患者反馈与长期优化模块和中控管理模块;其通过多源数据融合的方式,方便对患有多种慢性病的患者进行运动处方推荐,并使推荐方案的合理性提高,继而提高方案的采纳率,其次通过实时动态风险管控的方式,即使调节患者运动强度和运动时间,保障患者的运动的安全性,减少运动时意外情况的发生,再有通过个性化反馈机制,使系统为患者每次的推荐精度均提高,为患者提供长期的运动处方推荐,提高患者治疗效果。
技术关键词
运动处方
智能推荐系统
患者
监控模块
数据采集模块
集中控制管理
神经网络推理
强化学习框架
强化学习策略
动态
风险评估模型
监测终端
清洗单元
闭环
疾病
知识图谱数据库
系统为您推荐了相关专利信息
决策级数据融合
电价预测方法
电价预测系统
构建预测模型
LSTM模型
数字孪生模型
三维点云数据
安装模块
自动生成方法
深度神经网络模型
调度优化系统
采集单元
电力系统
数据采集模块
特征值
数字高程模型数据
体积预测方法
网格
三次样条插值
单体
高空树枝修剪装置
行走机器人
架空电线
高枝锯
升降滑杆