摘要
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种药物‑疾病关联预测模型构建方法及预测方法,该方法包括:获取药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据;基于药物相似性数据、疾病相似性数据、药物‑疾病‑蛋白质关联性数据以及预先建立的多视角表示学习模型,提取药物与疾病在不同视角下的表示信息;将表示信息进行多视角对比学习,获得对比损失信息;基于表示信息进行异构融合,获得综合药物表示信息以及综合疾病表示信息;基于对比损失信息、综合药物表示信息、综合疾病表示信息建立深度学习模型并进行参数训练,获得训练完成后的药物‑疾病关联预测模型。本发明显著提升了预测潜在药物‑疾病关联的准确性。
技术关键词
预测模型构建方法
药物
疾病关联预测方法
深度学习模型
多视角
数据
异构
邻域
模型构建装置
深度学习技术
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分词
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