摘要
本申请基于眼脸融合的驾驶员表情识别方法、系统、装置和车辆,涉及智能驾驶技术领域,该方法通过整合车载场景中获取的驾驶员人脸及眼部灰度图像作为输入,利用预训练且经过改进的轻量化表情识别模型进行处理,能够高效、准确地生成驾驶员的表情识别结果。该方法不仅提升了在低算力环境下表情识别的精度和效率,还特别强调了眼部特征在情感表达中的重要性,从而增强了整体识别系统的可靠性和准确性,有助于实时监测驾驶员的状态,提高行车安全性。
技术关键词
表情识别方法
卷积特征提取
车载场景
表情识别装置
特征提取模块
图像处理模块
视频流
三通道
数据获取模块
表情识别系统
输出模块
拼接模块
时序特征
语义特征
驾驶员人脸
智能驾驶技术
正则化方法
剪枝技术
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度图
超分辨率网络
特征提取模块
多模态
多尺度特征融合
闸门
数据异常检测方法
周围环境数据
大数据
特征提取模块
刀具磨损预测方法
信号特征
刀具磨损预测模型
生成特征
卷积特征