摘要
火电厂热工系统智能控制方法、系统、设备及介质,涉及火电厂热工控制技术领域,包括实时采集热工系统各设备的运行参数,构建多源数据集;基于深度神经网络模型,建立热工系统的动态模型,用于对多源数据集进行学习和分析;采用自适应控制算法,根据动态模型的预测结果和多源数据集,调整热工系统各设备的控制参数和控制策略;提取热工系统的运行特征并构建多目标优化函数,优化控制参数和控制策略;其解决了传统控制方法控制精度低和运行稳定性低的问题。
技术关键词
火电厂热工系统
智能控制方法
控制策略
深度神经网络模型
非临时性计算机可读存储介质
动态
排放特征
指标
受热面壁温
烟气含氧量
主蒸汽温度
主蒸汽压力
数据采集层
智能控制系统
电子设备
参数
变量
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