摘要
本发明涉及保险理赔技术领域,公开了一种保险理赔方法、装置、设备及介质,基于采集到的理赔事件的多维度数据,对理赔事件进行精准分类,同时量化损失程度和真实性评分。其后,分析当事人的个人信息,计算其欺诈风险等级。最终,整合事件评估结果与个人风险评级,自动生成最优理赔方案。这种全流程智能化的处理模式可应用于金融保险场景和医疗理赔场景,不仅实现了欺诈风险的全方位检测,确保理赔过程的公正性和准确性。更将理赔周期缩短,大幅提升理赔处理的效率,实现了保险理赔的自动化和智能化,有效减轻用户和保险公司的操作负担。
技术关键词
理赔事件
多模态数据分析
理赔方法
风险
画像
真实性验证
图像分析模型
集成学习模型
逻辑回归模型
可读存储介质
深度学习模型
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