一种分层跨机构联邦学习协调器聚合方法、服务器聚合方法、协调器、服务器及分层跨机构联邦系统

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一种分层跨机构联邦学习协调器聚合方法、服务器聚合方法、协调器、服务器及分层跨机构联邦系统
申请号:CN202510861632
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120729718A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及联邦学习技术领域,公开了一种分层跨机构联邦学习协调器聚合方法、服务器聚合方法、协调器、服务器及分层跨机构联邦系统,所述分层跨机构联邦学习协调器聚合方法包括:根据设定的每轮持续时间,计算本轮超时时间;在抵达本轮超时时间之前,根据接收的服务器请求,向服务器传输全局模型和本轮超时时间,并接收服务器上传的更新服务器模型;当抵达本轮超时时间,根据更新服务器模型更新全局模型。本发明将协调器由原本的主动控制服务器,修改为被动等待组织服务器的调用,从而允许服务器随时加入或退出,从而支持组织动态调整参与服务器集合,以避免拖延服务器的问题。
技术关键词
移动设备 分层 模型更新 联邦学习系统 控制服务器 组织 联邦学习技术 处理器 存储器 程序 样本 动态
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