摘要
本申请提供一种气体泄露检测方法、设备、系统及计算机设备,该方法通过检测红外图像中的运动目标区域,能够初步定位潜在泄露气体区域,进一步通过识别运动目标区域的类别,剔除干扰目标区域,最后,仅基于可疑目标气体区域的灰度数据,判定可疑气体区域是否为泄露气体区域。仅基于可疑气体区域的灰度数据进行检测的数据量,远低于基于整个红外图像进行检测的数据量,从而能够降低目标检测运算对硬件平台的算力要求,并且仅基于可疑气体区域的灰度数据判定是否为泄露气体区域,对于泄露气体区域的检测来说,减少了干扰目标,能够更精准地从可疑气体区域中分类出真实的泄露气体区域,降低误检率。
技术关键词
气体泄露检测方法
分布特征
训练样本集
计算机设备
成像模组
伪彩色图像
运动
分类器
卷积神经网络提取
预测类别
红外成像装置
卷积神经网络模型
气体探测仪
处理器
数据
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载波
参数
非暂态计算机可读存储介质
多标签
散射通信技术
映射关系表
计算机可读指令
PID算法
液体
加热模块
催收方法
计算机设备
通讯装置
计算机存储介质
语音