摘要
本发明涉及一种雷达目标识别方法,包括以下步骤:获取RCS序列并对输入的RCS样本进行计数;利用第一特征提取模型和第二特征提取模型分别对所述RCS序列进行特征提取,得到第一特征和第二特征;以第二特征提取模型的时间步长为窗口,将第一特征与第二特征进行特征对齐,得到对齐后的第一特征作为第三特征;基于注意力机制,将第二特征和第三特征进行特征融合,得到融合特征;当RCS样本计数不超过第一设定值时,根据第一特征预测雷达目标识别结果,否则根据融合特征预测雷达目标识别结果。本发明能够准确识别雷达目标且具有较高的泛用性。
技术关键词
特征提取模型
融合特征
多头注意力机制
雷达
识别方法
样本
序列
线性
网络
系统为您推荐了相关专利信息
故障识别方法
多源信息融合
故障预测模型
气体采样设备
传感器组件
信噪比
短期光伏功率预测
无人机
监控光伏电站
融合特征
预训练语言模型
分类器
融合特征
图像特征提取
融合器
无人机避障方法
激光雷达
智能体模型
占据栅格地图
障碍物位置信息