一种基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法

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一种基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法
申请号:CN202510862187
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120747962A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法,涉及VR漫画技术领域,包括步骤:S1、基于深度学习的图像分割;S2、基于边缘检测算法的轮廓分析;S3、图层生成与后处理;S4、设计开发交互式分割工具。该基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法,通过深度学习模型识别和分割图像中的不同对象和区域,使用优化的边缘检测模型算子对图像进行卷积运算确定对象的轮廓;这些人工智能技术的叠加应用实现动漫图层自动拆分,是行业内首创,拆分效率提升10倍以上,极大地缩短了制作周期,不仅降低了VR漫画作品制作成本,还规避了人工拆分易出错的问题。
技术关键词
自动拆分方法 边缘检测算法 边缘检测算子 图像 边缘检测模型 Canny算子 Laplacian算子 Prewitt算子 多模态学习方法 深度学习模型 轮廓 对象 霍夫变换算法 分割算法 行业内首创 交互式工具 漫画技术 语义分割网络 交互式界面
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