摘要
本发明公开了一种基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法,涉及VR漫画技术领域,包括步骤:S1、基于深度学习的图像分割;S2、基于边缘检测算法的轮廓分析;S3、图层生成与后处理;S4、设计开发交互式分割工具。该基于人工智能的动漫原画图层自动拆分方法,通过深度学习模型识别和分割图像中的不同对象和区域,使用优化的边缘检测模型算子对图像进行卷积运算确定对象的轮廓;这些人工智能技术的叠加应用实现动漫图层自动拆分,是行业内首创,拆分效率提升10倍以上,极大地缩短了制作周期,不仅降低了VR漫画作品制作成本,还规避了人工拆分易出错的问题。
技术关键词
自动拆分方法
边缘检测算法
边缘检测算子
图像
边缘检测模型
Canny算子
Laplacian算子
Prewitt算子
多模态学习方法
深度学习模型
轮廓
对象
霍夫变换算法
分割算法
行业内首创
交互式工具
漫画技术
语义分割网络
交互式界面
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身份识别系统
虹膜特征提取
二维码解码
多项式
对称加密算法
医学图像生成方法
生成神经网络
分类神经网络
噪声强度
深度学习训练