一种适用于石油化工关键设备风险预测仿真预警方法及系统

本发明涉及石油化工智能预警领域，公开了一种适用于石油化工关键设备风险预测仿真预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、通过动态模拟软件获取关键设备的运行状态数据和环境因素数据；S2、对数据集进行清洗和归一化处理，然后整合；S3、构建组合非线性预测模型，通过输入所述完整的数据集进行风险参数预测；S4、设定风险预警阈值和预警机制；S5、更新模型参数，并对预测模型进行动态优化；所述系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险预测模块、预警模块和更新模块。本发明通过递归随机森林与图神经网络的组合模型，深度融合了设备动态模拟数据与多维环境因素，实现了对设备潜在风险的精准、立体化预测。