摘要
本发明提供一种文档图像篡改检测模型的训练方法、篡改检测方法和装置,该文档图像篡改检测模型的训练方法包括:从样本文档图像中提取出多尺度视觉域特征,从频域信息中提取出多尺度频域压缩感知特征,从文档图像中获取篡改区域边缘掩膜数据;对多尺度视觉域特征和多尺度频域压缩感知特征进行融合,得到多模态融合特征;以多尺度视觉域特征为第一预测头的样本特征,以多模态融合特征为第二预测头的样本特征,以真实标签或者伪标签为样本标签,以联合损失为损失函数对多尺度感知网络进行半监督训练,得到文档图像篡改检测模型;本发明所述方法实现了在低标注成本下的文档图像篡改像素级检测,提高了文档图像篡改检测模型的检测精度。
技术关键词
图像篡改检测
频域压缩感知
多尺度感知网络
篡改检测方法
视觉
掩膜数据
融合特征
多模态
半监督训练
样本
频域特征
标签
非暂态计算机可读存储介质
篡改检测装置
多尺度特征提取
通道注意力机制
分辨率
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多模态特征
视觉特征提取
跨模态
图片
特征提取模型
传感器融合方法
惯性导航设备
粒子滤波算法
GNSS数据
主成分分析法
巡检机器人
流量监测方法
语义分割模型
带式输送机
单目深度估计
文献检索方法
抽象语法树
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预训练语言模型