摘要
本发明属于医疗大模型技术领域,涉及一种知识图谱驱动的轻量级医疗大模型系统,包括通过多轮对话收集患者信息的提问大模型、从患者信息中综合分析患者的症状和病史并提出初步诊断结果和治疗建议的总结模型、从患者信息和诊断结果中提取症状实体和疾病实体,利用提取的疾病实体构建第一候选疾病实体列表和根据提取的症状实体从知识图谱中获取相关的疾病实体构建第二候选疾病实体列表,根据所有候选疾病实体从知识图谱中获取所有候选疾病实体的补充知识信息的提取验证汇总模型;本发明完善了诊断流程,减轻了幻觉问题,增强了可解释性,实现了快速响应与低成本迭代。
技术关键词
知识图谱驱动
实体
多轮对话
疾病
患者
列表
词典
数据
电子病历系统
医学
分词
词语
关系
矩阵
低成本
参数
报告
文本
系统为您推荐了相关专利信息
文档特征
质量检查方法
内容结构特征
机器学习模型
报告
影像特征提取方法
多模态
特征数据库
图像块特征
深度学习算法
CIK细胞
肿瘤治疗
抗肿瘤药物组合物
肝癌小鼠模型
生物医药技术
图像处理方法
磁共振
标记探针
图像处理程序
阿尔兹海默症患者