摘要
本发明提供一种基于多模态数据融合的电动货车动态调度系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品,其解决了现有的系统未能将电动货车的能耗预测、电池状态等关键数据与路线规划深度融合,无法为用户提供兼顾能效和时效性的最优行驶方案,难以满足电动货车高效、智能的运行需求的技术问题,可广泛应用于电动货车控制系统领域。具体包括数据输入模块,用于接收运输任务的数据信息;数据采集模块,用于采集电动货车的数据和路况的数据;路线生成模块,用于依据运输任务的数据,生成有效路线集;成本评估模块,用于对有效路线集进行成本评价,生成最优路线方案;还包括电量监控模块,用于采集电动货车当前电量,并依据当前电量,给出充电决策。
技术关键词
动态调度系统
多模态数据融合
货车
计算机程序产品
数据输入模块
电量监控
数据采集模块
可读存储介质
动态权重分配
路况
路段
充电站
决策
时效性
规划
基础
处理器
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接入控制方法
通信装置
小区重选
芯片系统
计算机执行指令
多模态特征融合
步态图像
深度卷积神经网络
分类方法
视频帧
TensorFlow框架
持久性
能力分析方法
大语言模型
抽象语法树