一种芯片验证覆盖率提升方法

本申请公开了一种芯片验证覆盖率提升方法，涉及芯片验证技术领域，包括收集芯片验证过程中的覆盖率数据，并计算该覆盖率数据的哈希值；再基于该哈希值，利用机器学习模型动态调整当前激励策略，并根据调整后的激励策略向验证环境发送激励信号，以触发验证场景的执行；之后迭代执行该收集覆盖率数据至发送激励信号的过程，直至达到迭代终止条件。本申请通过计算覆盖率数据的哈希值，利用机器学习动态调整激励策略，生成针对性的激励信号，从而精准地触发验证场景，逐步提升覆盖率，解决了相关技术在芯片验证中存在覆盖率提升困难、资源消耗大及动态适应能力不足的问题，提供了更为高效、智能和资源友好的解决方案。