基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统

本发明提出基于振动信号处理的地表异常监测数据融合系统，涉及地震前兆监测技术领域，包括：数据采集模块，用于利用分布式多参数传感器网络对地表进行实时监测，得到地震前兆相关的时序监测数据；信号处理模块，用于采用双参数联合优化算法对时序监测数据进行处理，输出包含前兆信息的分离信号分量；数据融合与状态反演模块，用于采用双时间尺度分析框架对分离信号分量进行融合处理，输出多尺度前兆状态估计结果和不确定性量化指标；监测预警模块，用于通过三层异常识别架构和概率化风险评估输出地震前兆分级预警信息。本发明能实现对地震前兆相关信号的高精度分离和识别，并通过智能化的预警机制减少误报现象。