摘要
本发明公开了一种电梯火灾智能预警方法及系统,方法包括:根据电梯井道内多模态传感器采集的烟雾浓度、温度梯度、气体成分及红外图像数据,生成动态火灾风险指数;基于动态火灾风险指数,构建多维风险特征向量;根据所述多维风险特征向量,生成包含停靠楼层序列和速度曲线的逃生路径指令;基于电梯轿厢内红外热成像数据与语音识别数据,通过对抗生成网络模拟人员恐慌等级与行为模式,结合所述逃生路径指令生成电梯门控策略、通风系统调控指令及语音引导指令,实现电梯火灾智能预警控制。利用本发明实施例,能够实时评估火灾风险、优化逃生路径并精准调控电梯应急系统,提升火灾场景下的安全疏散效率。
技术关键词
时空卷积神经网络
时空局部特征
烟雾
风险
蚁群优化算法
指数
指令
动态
通道注意力机制
路径特征
三维网格模型
通风系统
多模态传感器
电梯轿厢
火灾智能预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
数字化监测方法
风险
平行链
数字化监测系统
区块链平台
监控预警方法
智能传感器
烟雾
模糊逻辑
图像分割
灾害监测预警方法
灾害监测预警系统
异常信息
土壤水分信息
预警模块