一种基于时序特征的优势树种双重识别检测方法及应用

本发明公开了一种基于时序特征的优势树种双重识别检测方法及应用，该方法首先提取多源数据的光谱、纹理、植被指数、地形及关键时间序列特征，构建多种特征组合方案进行初次随机森林分类；其次，在优选初次方案的基础上，融合应用J‑M距离法、Relief‑F算法和RFE算法进行特征筛选，构建高维特征优选方案，进行重分类以提高精度和泛化能力。本发明提出一种双重分类框架，实现高精度高效性自动化处理，显著提高了高海拔地区优势树种识别的精度，其成果可用于高精度绘制树种分布图，对于生态研究、森林资源管理和保护具有重要意义。