摘要
本申请提供一种基于参考的图像超分辨重建方法、系统、设备及介质,属于图像超分辨率重建技术领域,基于参考的图像超分辨重建方法包括:将图像数据按照类别进行划分,将划分后的每一类别的图像数据都划分为训练集和测试集,并构建参考图像库;构建基于参考的图像超分辨重建模型;设定基于参考的图像超分辨重建模型的损失函数;对构建的基于参考的图像超分辨重建模型进行训练,得到训练好的基于参考的图像超分辨重建模型;将图像数据输入到训练好的基于参考的图像超分辨重建模型中,得到超分辨图像。
技术关键词
图像超分辨重建
卷积神经网络模型
生成超分辨图像
图像库
标签
表达式
图像输出模块
模型训练模块
数据
图像类别
超分辨率
处理器
分类网络
上采样
特征点
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
异构
物品推荐方法
非易失性存储介质
节点
神经网络模型
数据通信技术
联合概率数据关联算法
RFID标签
动态时间规整算法
定位方法