摘要
本发明涉及计算机网络技术领域,并具体公开了基于大数据分析模型的设备网络访问权限更新方法,包括:通过大数据分析模型,剖析设备近期访问行为,识别出当前访问策略及其识别置信度;运用长短期记忆网络对设备历史访问策略建模,捕捉长期访问行为趋势与周期性规律;采用故障树分析和概率风险评估方法,综合当前访问策略、识别置信度、长期访问行为趋势及周期性规律,得出设备当前访问风险等级;依据设备当前访问风险等级,结合动态自适应的权限调整策略,对设备网络访问权限进行更新,从而实现对设备网络访问权限的动态管理,保障网络安全;该方法能够实时、有效地评估设备访问风险并动态调整访问权限,保障了网络安全和设备正常访问。
技术关键词
网络访问权限
大数据分析模型
识别置信度
更新方法
长短期记忆网络
风险评估方法
数据挖掘算法分析
故障树分析方法
周期性
策略数据库
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分布式数据采集
策略更新
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