摘要
本发明具体为一种通过大模型自动生成法律文书的方法及系统,包括以下部分:数据准备与标注;大模型训练;信息处理;文书生成;输出与反馈。本发明中,结合大模型训练和多维度的数据处理方式,实现了法律文书的自动生成;在数据准备阶段,通过分层标注和构建知识库,确保了法律知识的全面性和准确性;大模型训练中运用多种评估指标、优化算法和正则化手段,使得模型能精准学习法律语言模式和逻辑关系;在信息处理环节,借助自然语言处理技术和知识图谱构建,能深度理解用户输入的案件信息,这一系列操作大大缩短了法律文书撰写时间,减少人工撰写的错误和遗漏,显著提高了法律文书的生成效率和质量。
技术关键词
生成法律文书
案件
转换文档格式
模板
自然语言推理
信息验证
文本
数据处理方式
知识图谱构建
更新模型参数
反馈界面
信息处理模块
逻辑
模型训练模块
机器学习算法
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
答案
对话策略
多轮对话
依存句法分析
面向电力行业
生成方法
机器人
知识图谱查询
参数
知识图谱构建