摘要
本发明涉及一种基于对抗性机器学习的网络流量审计优化防御方法,属于网络安全防护技术领域。本发明通过生成对抗样本并用于训练审计模型,提升其对隐蔽攻击的检测能力,同时引入动态适应机制以应对新型攻击。
技术关键词
生成器网络
网络流量审计
样本
审计系统
深度神经网络
梯度下降算法
审计模型
网络安全防护技术
机器学习模型
对抗性
更新网络参数
模型更新
动态
字节流
模块
数据
协议
策略
系统为您推荐了相关专利信息
连续型
数据分析方法
归一化方法
变量
高斯混合模型
棉花种质资源
农艺性状基因
混合线性模型
全基因组关联分析
标记
模糊测试脚本
工控协议
生成方法
协议会话
大语言模型