摘要
本发明涉及医疗护理技术领域,具体为一种基于红外传感的卧床患者体位动态调整方法,包括以下步骤:S1、三维红外监测,通过分布于病床四周的多个红外热成像传感器和3D深度摄像头,实时采集患者体表温度分布和身体轮廓数据;本发明采用8通道FLIR A315热成像传感器(±0.1℃精度)与Intel RealSense深度摄像头构建三维监测网络,通过非局部均值滤波与I CP点云配准算法实现温度场与形体数据的亚毫米级融合,压力集中区域识别精度提升至3mm3体素单位,较传统压力传感床垫(分辨率≥1cm)提升3倍以上,温度梯度监测灵敏度达0.1℃/cm,提前4‑6小时发现潜在压力性损伤风险,海南某医院数据显示风险预警准确率达92.3%,24小时连续无人值守监测,减少护理人员手动测温工作量80%以上。
技术关键词
红外热成像传感器
LSTM神经网络模型
三维温度场
非局部均值滤波
患者
卧床
强化学习模型
智能床垫
动态
睡眠监测数据
轮廓数据
消除环境温度
风险
图像配准技术
压力
医疗护理技术
病床
监测电机
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磁共振
主动轮廓模型
图像
动态
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心肌梗死患者
关键词
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