一种应用于新能源发电的智能储能方法及系统

本发明属于新能源储能技术领域，具体涉及一种应用于新能源发电的智能储能方法及系统，方法包括：S1、采集新能源发电的历史气象数据，采用ARIMA模型，构建新能源发电波动预测模型，获取新能源发电波动预测值；S2、采集新能源发电功率的功率数据，利用聚类方法对所述功率数据进行预处理；S3、获取新能源储能系统的荷电状态，结合所述新能源发电波动预测值和预处理后的功率数据，采用动态规划算法构建储能调度决策模型；S4、基于所述储能调度决策模型，实现对新能源发电的智能储能。本发明实现了预测新能源发电波动、智能优化储能调度策略并具备自适应学习能力的储能管理方法，提高了系统运行效率和可靠性。