一种近场失配稳健的稀疏贝叶斯学习目标方位估计算法

本发明涉及一种近场失配稳健的稀疏贝叶斯学习目标方位估计方法，使用近场波速形成初始化空间谱；重构互谱密度矩阵；修正互谱密度矩阵；结合稀疏贝叶斯学习算法的空间谱表达式，构造待优化目标函数与约束条件；通过解最优化问题获得优化条件下的向量估计；修正导引向量；更新历史导引向量；代入稀疏贝叶斯学习的迭代公式，完成空间谱估计；迭代重复前述步骤，直至符合中止条件后输出空间谱估计结果。本发明对近场目标保有良好的方位估计性能，具有良好的工程实用前景。