摘要
本发明涉及的电力管理技术领域,具体公开了一种用于电力系统的多元负荷短期预测系统,本发明通过多源数据采集平台获取电网实际运行数据源以及气象数据源,并对数据源进行预处理,根据电网实际运行数据源以及气象数据源提取局部波动特征,并融合生成复合数据序列,基于运行数据序列以及复合数据序列设计负荷趋势感知模型分析电力负荷恢复趋势,根据预测结果对电网调度进行响应,并形成反馈闭环,以不断校正和优化预测与调度策略,融合内外部多维信息、兼顾短期波动与长期趋势的体系结构,不仅提高了预测精度,还显著增强了系统的鲁棒性和自适应能力。
技术关键词
局部波动特征
数据分布特征
预测系统
数据采集平台
电力系统
序列
气象
生成复合数据
指标
特征提取单元
多模型
电力管理技术
滑动窗口技术
电网运行数据
历史负荷数据
模块
系统为您推荐了相关专利信息
检修决策
粒子
电力系统可靠性
电力系统检修
发电机组检修
流量预测方法
流量预测模型
预警机制
监测阀门
调节误差
孤独症谱系障碍
风险预测模型
风险预测系统
特征选择
数据收集单元
电力监控设备
电力设备元器件
状态监测系统
特征参数提取
偏心
矩阵
数据收集模块
模型训练模块
预测系统
预测装置