一种基于人工智能的建筑工程危险区域的监测预警方法

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一种基于人工智能的建筑工程危险区域的监测预警方法
申请号:CN202510867950
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120708333A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于人工智能的建筑工程危险区域的监测预警方法,涉及建筑工程监测技术领域,将建筑工程危险区域划分为多个子区域,在每个子区域布置一个摄像机,并在每个子区域内的多个监测目标上布置位移传感器;将每个子区域的摄像机与位于该子区域内的多个位移传感器进行位置关联,实时采集摄像机的视频数据和位移传感器的位移数据;基于位移数据进行每个监测目标的位移趋势预测,根据位移趋势预测结果判断所述监测目标在预测时刻是否处于危险状态;当判断监测目标在预测时刻处于危险状态时,调出监测目标所在子区域的视频数据,识别该子区域内是否有活动物体,并进行预警,有效保障了建筑工程危险区域内的人员、设备等的安全。
技术关键词
监测预警方法 位移传感器 摄像机 像素点 建筑工程监测技术 坐标系 物体 矩阵 视频 趋势预测模型 矩形 数据 网格 视觉 识别方法 邻域 定义 图像 特征点
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