一种风险预测的建模方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供一种风险预测的建模方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，方法为：将目标域样本集中包含的各目标域样本和源域样本集中包含的各源域样本输入目标孤立森林模型，得到各目标域样本的第一异常分数和各源域样本的第二异常分数；确定获得的各第一异常分数在各分箱的第一分布百分比和获得的各第二异常分数在各分箱的第二分布百分比；根据第一分布百分比，调整源域样本集，得到源域样本子集，其中，源域样本子集包含的各源域样本的异常分数在各分箱的第三分布百分比与第一分布百分比一致；将源域样本子集作为训练样本集，训练风险预测模型。这样，能够提高模型在小样本上的效果，提升了模型预测的准确性。