摘要
本发明公开一种基于气候变化趋势的玉米种植风险预测方法及系统,涉及环境预测技术领域。所述方法包括:获取玉米种植的气候相关数据;构建风险预测模型;所述风险预测模型采用LSTM‑Transformer混合神经网络处理时序气象数据,引入SHAP值解释模型量化各气候因子对减产风险的贡献度,并耦合DSSAT作物模型与风险概率预测模块;将所述气候相关数据输入所述风险预测模型,经所述风险预测模型运算,确定最终的玉米种植风险结果;所述玉米种植风险结果包括区域化风险等级图谱、种植窗口期优化建议以及极端天气事件概率预警。本发明能够提高玉米种植风险预测的准确性。
技术关键词
风险预测模型
风险预测方法
遥感植被指数
气候
玉米
物联网传感器网络
可视化展示平台
作物模型
动态权重分配
预训练网络
环境预测技术
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