一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法

本发明属于城市路网定位识别领域，具体公开了一种基于方向约束密度聚类算法的车辆轨迹数据分析方法，包括：数据准备与处理；构建空间索引；方向性过滤；聚类扩展；初步聚类与小簇合并；最后输出聚类标签。本发明通过引入方向敏感的距离度量来解决道路交通数据中方向性强、交通流向复杂的问题；通过动态调整簇的方向，使得聚类算法能够更好地适应道路转弯、交叉口等复杂区域，从而有效实现双向道路的分离，可有效解决克服现有方法在处理车辆轨迹数据方向性上的缺陷。