摘要
本发明提供高校实验室安全管理与风险识别智能体平台,涉及安全管理技术领域,包括通过边缘计算节点获取环境参数进行实时风险分析,设置多层级安全阈值分级预警;采用图神经网络与强化学习相结合的混合决策框架,基于安全管理知识图谱构建动态推理机制,实现对多维度安全风险的智能研判和协同处置;最后将处置结果反馈至安全管理人员终端。本发明提高了实验室安全风险识别精度和应急处置效率,实现智能化安全管理。
技术关键词
风险
智能体平台
节点
知识图谱构建
高校实验室
策略
推理机制
应急处置效率
迭代方法
特征值
决策
层级
关系
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学习方法
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法律知识图谱
平台系统
合规性
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