一种智能化工作面煤与瓦斯突出危险区域动态预测方法

本发明公开了一种智能化工作面煤与瓦斯突出危险区域动态预测方法，该方法通过建立一个集成化的预警情报分析平台，动态采集矿井中的关键参数，并构建动态数据集。利用数据融合技术，结合历史数据和回归分析，计算煤层坚固性因子和瓦斯放散因子。进一步，结合静态数据集，如地质和通风系统分布数据，构建多参数耦合预测模型。该模型通过机器学习方法进行训练和验证，以实现对工作面煤与瓦斯突出风险的实时预测。系统根据模型预测结果和预设阈值自动触发预警，为煤矿安全管理提供科学依据，有效预防煤与瓦斯突出事故。